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Mis à jour le 21 août 2026

Comment les IA choisissent les agences web qu'elles recommandent : 40 questions, 79 réponses analysées

Nous avons posé 40 questions à ChatGPT et Perplexity, celles que pose un commerçant qui cherche un prestataire web à Paris, et analysé les 79 réponses obtenues. Les mêmes quelques agences reviennent, toujours pour les mêmes raisons.

Naskell4 min de lecture

L'essentiel

Les deux moteurs ne choisissent pas de la même façon. ChatGPT recommande des entreprises et justifie ses choix par la réputation et le volume d'avis. Perplexity cite des pages dont l'adresse reprend la question posée, et recopie les prix qu'elles publient. Une entreprise sans prix affichés sort mécaniquement des comparaisons.

La méthode

Le relevé a été effectué le 31 juillet 2026 sur deux plateformes, ChatGPT et Perplexity, en session neuve et sans historique. Les 40 questions couvraient quatre familles : la recherche d'un prestataire, la réservation en ligne, les questions de méthode, et la vérification d'une entreprise. Chaque réponse a été conservée intégralement, avec ses sources citées.

L'objectif n'était pas de savoir qui est la meilleure agence, mais d'observer un mécanisme : sur quels critères une IA sélectionne les noms qu'elle donne.

Résultat 1 : ce sont toujours les mêmes qui sortent

Sur ChatGPT, quatre noms concentrent l'essentiel des recommandations : ELM Digital apparaît dans 8 réponses sur 40, 6LAB dans 6, Akisiweb et Simplébo dans 5 chacune.

Ce n'est pas un classement de qualité. C'est un classement de lisibilité : ces structures sont celles que la machine peut décrire avec des éléments vérifiables.

Résultat 2 : les deux moteurs ne choisissent pas pareil

C'est l'enseignement le plus utile de l'étude, et il change la façon de travailler sa visibilité.

ChatGPT recommande des entreprises. Il cite des sites officiels et des annuaires, et il justifie ses choix par la réputation. Il verbalise explicitement son critère : « très bien notée, avec plus de 80 avis clients », « plus de 1 600 avis clients recensés ». Les sources qu'il mobilise sont des annuaires professionnels et des pages jaunes.

Perplexity cite des pages. Il ne raisonne pas en entreprises mais en documents qui répondent à la question. Sur une question comme « quelle agence pour le site d'un restaurant à Paris », les pages citées portent des adresses du type .../creation-site-restaurant-paris : l'adresse de la page reprend presque mot pour mot la question posée.

Autrement dit : pour exister sur ChatGPT, il faut une réputation vérifiable ailleurs. Pour exister sur Perplexity, il faut une page dédiée à la question exacte.

Résultat 3 : le prix affiché est un critère de sélection

C'est le constat le plus net de l'étude. Interrogé sur les agences qui affichent leurs prix, ChatGPT construit un tableau comparatif où ne figurent que celles dont la grille est publique, avec leurs montants repris tels quels. Les autres sont reléguées avec la mention « tarifs à vérifier ».

Perplexity fait la même chose spontanément : dans les réponses analysées, chaque agence citée l'est avec son prix repris mot pour mot, « à partir de 500 € », « à partir de 2 400 € HT », « de 1 990 à 7 900 € ».

La conséquence est directe : une entreprise qui ne publie pas ses prix ne peut pas être comparée, donc elle sort du tableau. Ce n'est pas une pénalité, c'est une conséquence mécanique du manque d'information.

Résultat 4 : un espace entièrement vide

Sur les questions concernant la réservation en ligne, huit questions posées sur deux plateformes, soit seize réponses, aucune agence web n'est jamais citée. Les réponses ne contiennent que des logiciels et des extensions.

Interrogées sur « comment ajouter la réservation sur le site de mon restaurant », les IA expliquent au commerçant comment coller lui-même le code d'un outil. Personne ne lui dit qui peut le faire à sa place, alors que c'est exactement le service dont beaucoup ont besoin.

Ce qu'il faut en retenir, si vous êtes commerçant

Les critères qui décident une IA à vous recommander sont peu nombreux et tous accessibles :

  1. Publier ses prix. C'est le critère le plus discriminant observé.
  2. Avoir une page par question réelle. Une page qui répond à « site pour restaurant à Paris » est citée là où une page « nos services » ne l'est jamais.
  3. Exister ailleurs que sur son site. Registres officiels, fiche Google, annuaires. Une entreprise introuvable en dehors de son propre site est traitée avec prudence.
  4. Collecter des avis. C'est le critère que ChatGPT verbalise le plus, et le plus long à construire.

La limite de cette étude

Deux plateformes, une seule date, un seul secteur, une seule ville. Les réponses des IA varient d'une session à l'autre et évoluent dans le temps : ce relevé est une photographie, pas une loi. Il sera refait aux mêmes conditions pour observer ce qui bouge, et les résultats seront publiés de la même façon.

FAQ

Les mécanismes observés (prix publics, page dédiée à la question, existence vérifiable, avis) ne sont pas propres aux agences web. Le classement des noms cités, lui, est spécifique au secteur et à la ville étudiés.

Pas à ce jour dans les réponses générées analysées ici. C'est ce qui rend cette visibilité intéressante : elle se gagne par le contenu et la vérifiabilité, pas par l'achat d'espace.

Les IA revisitent le web en continu et accordent du poids à la fraîcheur, ce qui rend les effets plus rapides qu'en référencement classique. Les critères longs à construire restent les avis et la réputation, qui demandent des mois et de vrais clients.

En posant la question directement à ChatGPT, Perplexity ou Google, sur votre secteur et votre zone, puis en regardant si vous figurez dans la réponse et dans les sources. C'est la méthode utilisée pour cette étude, et elle est reproductible par n'importe qui.

Prochaine étape

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L'auteur

Naskell

Studio web à Paris. Nous aidons les commerces à être trouvés sur Google et cités par les IA : sites vitrines, réservation en ligne, SEO local & GEO. Ce blog applique exactement la méthode que nous déployons pour nos clients.